Aufbau einer Big Data- und BI-Architektur in der Microsoft Azure Cloud

Wenn die Daten nicht richtig fließen, lassen sich weder bestehende Kund:innen gut betreuen, noch neue Kund:innen gewinnen. Bei der Privatbank Donner & Reuschel entschied man sich deshalb, das Data Warehouse in die Azure-Cloud zu heben.

Ausgangsbasis

Das alte Data Warehouse kam nach 18 Jahren Laufzeit an seine Grenzen und da die Konzernstrategie von Signal Iduna vorsieht, möglichst alle Komponenten in die Cloud zu migrieren, planten wir gemeinsam mit Donner & Reuschel eine Cloud-Migration unter Berücksichtigung der regulatorischen Anforderungen.

Parallel zu der Cloud-Migration fand auch ein Wechsel des Kernbanksystems statt. Wir haben die Anbindung an agree21 der Atruvia (bisher Fiducia & GAD) realisiert und in dieser Projektphase mehr als 70 % aller Schnittstellen neu entwickelt.

Technologien

Azure SQL Managed Instance
Azure Data Factory
Azure-SSIS Integration Runtime
Azure Data Lake
Power BI Report Plattform
Azure DevOps

Projektergebnisse

Neue Big Data- und BI-Architektur vollständig in der Azure Cloud umgesetzt
Integration von mehr als 140 Datenquellen
Anbindung an Kernbank-System agree21
Datenlieferungen an mehr als 20 Abnehmersysteme
Umsetzung der Data Marts in den Bereichen Kunden, Konto, Depot, Provision, Zinsen, Risiko-Controlling, Vertrieb, Qualitätsmanagement mit aktuell über 500 Reports
Revisionssichere Entwicklungsprozesse, durchgängig automatisiertes Releasen

Nutzen für Kund:innen

Harmonisierung der IT-Infrastruktur aller Konzerntöchter
Erfüllung aller regulatorischen Anforderungen
Skalierungsmöglichkeiten nach tatsächlichem Bedarf, Reduzierung der Betriebskosten
Self Service Reporting Plattform für die Fachbereiche – Reportentwicklung ohne IT-Ressourcen

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