Seit Projektbeginn unterstützen wir einen Kunden bei der Automatisierung seiner Produktionsplanung. Das zentrale Ziel bestand darin, einen Optimierungsalgorithmus zu entwickeln, der die Produktionsplanung auf Basis vorgegebener Rezepte und Lagerbestandes automatisch ermittelt. Im Fokus stand dabei insbesondere die bestmögliche Auslastung der verderblichen Rohstoffe, so dass eine effiziente Produktion innerhalb definierter Toleranzwerte jederzeit gewährleistet werden kann.

Lösungsansatz

• Entwicklung und Implementierung eines Optimierungsalgorithmus (Mixed Integer Linear Programming)
• Direkte Integration des Optimierungsalgorithmus in das Produktionsplanungsprogramm (Abacus) zur automatischen Berechnung der Rohstoffnutzung
• Bereitstellung der Lösung als ausführbare .exe-Datei auf Basis eines Python-Pakets, wodurch eine einfache Installation und Nutzung ohne zusätzliche Software-Abhängigkeiten möglich ist.

Vorteile der Lösung

• Der Algorithmus sorgt für eine optimale Rohstoffnutzung basierend auf den Anforderungen aus dem Rezept. Rezepte und Toleranzwerte werden dabei konsequent eingehalten.
• Es entsteht weniger Ausschuss und Verluste. Geringe Restmengen im Lagerbestand werden bevorzugt genutzt.
• Eine Automatische Berechnung durch eine direkte Integration des Algorithmus in das bestehende Planungstool wird ermöglicht.