KI dort, wo Ihre Leute ohnehin arbeiten.

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Wir klären, welche Anwendungsfälle bei Ihnen tragen, bauen sie in Ihre Systeme ein und übergeben die Steuerung an Sie. Mit Ihren Modellen und Ihren Verträgen.

Wann Häuser auf uns zukommen

Es wird ausprobiert, aber nebenher

Einzelne arbeiten mit Chat-Oberflächen im Browser. Was dabei herauskommt, bleibt bei den Einzelnen, und niemand weiß genau, welche Inhalte dabei das Haus verlassen.

Der Nutzen lässt sich nicht beziffern

Dass etwas passieren soll, ist entschieden. Woran sich zeigen würde, dass es sich gelohnt hat, ist offen. Entsprechend schwer fällt die Freigabe.

Das Werkzeug soll nicht gewechselt werden

Redaktion, Sachbearbeitung oder Service arbeiten in einem System. Jeder Sprung in ein Nebenfenster kostet die Zeit, die die KI einsparen soll.

Fünf Schritte, und der zweite läuft schon mit echten Daten

Wir bewerten die Fälle gemeinsam und bauen den ersten, statt ihn weiter zu beschreiben.

  1. 01

    Anwendungsfälle sammeln

    In Workshops mit den Leuten, die die Arbeit machen. Was dauert lang, was wiederholt sich, was bleibt liegen. Die Fälle kommen aus dem Haus, nicht aus einer Liste.

    Bewertete Fälle, sortiert nach Nutzen und Aufwand, mit einer Empfehlung, womit anzufangen ist.

  2. 02

    Pilot

    Ein Fall wird gebaut und mit Ihren eigenen Daten erprobt. Dabei zeigt sich in Wochen, was ein Konzept in Monaten nicht beantwortet.

    Ein lauffähiger Fall, den Ihre Fachleute bedienen und beurteilen können.

  3. 03

    Einbau in die Arbeitsumgebung

    Der Fall geht dorthin, wo gearbeitet wird: in das Redaktionssystem, das Portal oder die Fachanwendung. Wo keine Oberfläche passt, hängt er an einer Schnittstelle.

    Funktion an der Stelle, an der sie gebraucht wird, ohne Wechsel des Werkzeugs.

  4. 04

    Modelle, Daten und Kontrolle

    Sie bringen Ihre eigenen Zugänge mit. Welches Modell läuft, wohin die Daten gehen und was der Einsatz kostet, steht in Ihren Verträgen, nicht in unseren.

    Betrieb, bei dem nachvollziehbar ist, welches Modell welche Inhalte sieht.

  5. 05

    Befähigung

    Ihr Team lernt, Prompts und Abläufe selbst anzulegen und zu ändern. Neue Fälle entstehen danach bei Ihnen, ohne dass für jeden ein Projekt aufgesetzt wird.

    Ein Team, das weiterbaut, und eine Umgebung, in der es das darf.

Der Name sagt, was wir tun: enablen. Die Schlüssel, die Verträge und die Entscheidung, welches Modell arbeitet, bleiben bei Ihnen.

Wo die Funktion landet, und woraus sie besteht

Dieselbe Funktion, an vier möglichen Orten. Welcher passt, hängt daran, wo bei Ihnen gearbeitet wird.

Redaktionssystem
Kundenportal
Fachanwendung
Schnittstelle

Eigene Modellzugänge

Sie hinterlegen Ihre Schlüssel, wir binden sie an. Damit bleibt offen, welches Modell Sie einsetzen, und Sie können es wechseln.

Eigene Wissensbasis

Ihre Inhalte, Handbücher und Regelwerke werden als Grundlage herangezogen, damit Antworten aus Ihrem Haus kommen und nicht aus dem allgemeinen Training.

Prompts und Agenten

Wiederkehrende Aufgaben werden einmal eingerichtet und stehen dann allen zur Verfügung, die sie brauchen. Ändern darf sie Ihr Team.

Einbettung und Schnittstelle

Als Erweiterung direkt in der Oberfläche oder als Schnittstelle für Systeme ohne eigene Maske. Beides greift auf dieselbe Konfiguration zu.

Was wir dafür mitbringen

Die Bausteine oben sind nicht jedes Mal neu gebaut. Sie stecken in einem eigenen Produkt, das wir mitbringen und auf Ihr Haus einstellen.

  1. 01

    unitb AI Studio

    Eine Plattform, auf der Prompts, Agenten und Wissensquellen konfiguriert werden, dazu die Erweiterung für die Oberfläche und eine Schnittstelle für alles andere. An ein bestimmtes Redaktionssystem ist sie nicht gebunden.

  2. 02

    Ihre Schlüssel, Ihre Verträge

    Das Studio rechnet nicht selbst ab und hält keine Modelle vor. Es nutzt die Zugänge, die Sie hinterlegen, und gibt Ihnen damit die Kontrolle über Kosten und Datenwege.

Wenn vorher geklärt werden muss, welche Daten überhaupt zur Verfügung stehen, führt der Weg über Datenstrategie und Datenplattform. Was wir sonst mit Daten machen, steht unter Data Science & BI.

Welcher Fall wäre bei Ihnen der erste?

Nennen Sie uns zwei, drei Aufgaben, die bei Ihnen viel Zeit kosten. Wir sagen Ihnen, welche davon sich lohnt und welche nicht.