Daten aus vielen Systemen, an einem Ort.

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Quellsysteme anbinden, modellieren, historisieren und absichern. Cloud oder on premise, je nachdem was Ihr Haus zulässt.

Wann eine Plattform fällig ist

Jede Abteilung hat ihre eigene Zahl

Dieselbe Kennzahl sieht in zwei Auswertungen unterschiedlich aus. Statt über das Ergebnis wird über die Quelle diskutiert, und am Ende traut niemand mehr der Zahl.

Auswertungen laufen über Umwege

Berichte entstehen in Tabellenketten, die eine Person pflegt. Ist die im Urlaub, steht die Auswertung. Jede neue Frage kostet Tage.

Ein Vorhaben braucht Daten, die es so nicht gibt

Ein Dashboard, eine Prognose oder ein KI-Anwendungsfall ist beschlossen, aber die Datenbasis dafür muss erst entstehen.

Drei Werte für denselben Kunden, oder einer

Links der Zustand, den die meisten Häuser kennen. Rechts derselbe Fall, nachdem die Daten über eine Plattform laufen.

QUELLEN Quellsystem 1 Quellsystem 2 Quellsystem 3 Quellsystem 4 FACHBEREICHE Volumen Kunde K-0042 Vertrieb Controlling Risiko JE FACHBEREICH EIGENE EXPORTE UND TABELLEN EXPORTTABELLEVON HAND ABGEGLICHEN Export Export Export Excel Excel Excel · Access 12,5 Mio. €12,1 Mio. €12,8 Mio. € 3 Werte, 1 Kunde EINE PLATTFORM, SECHS DATENPRODUKTE Datenplattform in der Cloud oder on premise Gold · fachlich, zertifiziert Silber · bereinigt, geprüft Bronze · unverändert Infrastruktur als Code · CI/CD · zentrale Rechte Kundensegmentierung Kundenreporting Gesprächsvorbereitung Profitcenterreporting Risikoklassifizierung Regulatorisches Reporting 12,5 Mio. €12,5 Mio. €12,5 Mio. € 1 Wert, 1 Definition

Beispieldaten zur Veranschaulichung.

Fünf Schritte bis zur laufenden Plattform

Wir fangen dort an, wo Sie stehen. Wenn das Zielbild schon steht, beginnt es bei Schritt zwei.

  1. 01

    Discovery-Workshop

    Ein halber Tag vor Ort mit den zuständigen Ansprechpartnern: bestehende Systeme, Datenquellen, Verantwortlichkeiten, fachliche Anforderungen. Wir setzen gemeinsam Prioritäten und klären, was die Plattform leisten soll und wo wir anfangen.

    Protokoll mit dokumentiertem Ist-Zustand, Handlungsfeldern und abgestimmtem Zielbild.

  2. 02

    Anforderungen und Mengengerüste

    Detaillierte Aufnahme der Systemlandschaft, Datenquellen und Prozesse. Dazu die Zahlen, auf denen die Infrastruktur beruht: Datenvolumina, Auflösung der Zeitreihen, Wachstumsszenarien.

    Fachliche und technische Anforderungen samt Mengengerüst als Planungsgrundlage.

  3. 03

    Architektur und Leitplanken

    Datenschutz und Sicherheit behandeln wir als verbindliche Architekturvorgabe, nicht als Nacharbeit. Dazu die infrastrukturellen Rahmenbedingungen für einen skalierbaren und ausfallsicheren Betrieb, in der Cloud oder im eigenen Rechenzentrum.

    Konzeptdokument als verbindliche Entscheidungsgrundlage für die Umsetzung.

  4. 04

    Aufbau

    Datenpipelines bauen, Quellsysteme anbinden, modellieren, historisieren. Dazu Berechtigungen und Qualitätssicherung, damit am Ende eine Zahl herauskommt, der die Fachbereiche trauen.

    Laufende Plattform mit angebundenen Quellen und nachvollziehbarer Datenherkunft.

  5. 05

    Use Cases und Betrieb

    Auf der Plattform entstehen die Anwendungsfälle, die vorher priorisiert wurden. Sie bauen nicht aufeinander auf und lassen sich einzeln angehen.

    Produktive Anwendungsfälle und ein Betrieb, den Ihr Team übernehmen kann.

In allen Phasen arbeiten wir mit Ihren Leuten, in der Regel in gemischten Teams. Ziel ist nicht die Lieferung einer fertigen Lösung, sondern ein Haus, das die Plattform danach eigenständig betreibt und weiterentwickelt. In der Umsetzung rechnen wir dafür mit rund einem Drittel der Projektzeit auf Ihrer Seite.

Wofür Plattformen bei uns gebaut werden

  1. 01

    Datenplattform für Management und Analytics

    Alle relevanten Unternehmensdaten zentral zusammengeführt und in interaktiven Management-Dashboards transparent gemacht. Mit Drilldowns und flexiblen Slicefunktionen lassen sich Entwicklungen analysieren und Kennzahlen bis ins Detail nachvollziehen.

  2. 02

    Energiepreis-Zeitreihen

    Zehn bis fünfzehn Energiepreise aus verschiedenen Quellsystemen zusammenführen und historisch speichern. Jeder Preis als eigene Zeitreihe im Viertelstundenraster, stündlich aktualisiert, abrufbar über eine REST-API und als täglicher Report.

  3. 03

    Lastgangdaten

    Verwaltung und Auswertung von Lastgangdaten, beginnend mit rund hundert Zählern und schrittweise ausgeweitet auf den gesamten Bestand. Import der Quelldaten, Bereinigung lückenhafter Zeitreihen und eine API zur Abfrage.

Wenn das Zielbild noch fehlt, fängt es bei Datenstrategie & Governance an. Der fachliche Hintergrund steht im Geschäftsbereich Data Science & BI.

Welche Frage soll die Plattform beantworten?

Meist reicht ein halber Tag, um das zu klären. Danach wissen beide Seiten, was gebaut werden muss und in welcher Reihenfolge.