Datenkompetenz für die digitale Zukunft

Wir konzipieren und implementieren skalierbare Datenplattformen, die als zentrales Fundament für Ihre Datenstrategie dienen:

• Aufbau moderner Data Warehouses für strukturierte Datenanalyse
• Implementierung von Lakehouse-Architekturen, die Flexibilität und Performance kombinieren
• Nutzung führender Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Datenintegration aus verschiedenen Quellen in Echtzeit oder Batch-Verarbeitung

Effiziente Datenprozesse sind entscheidend für Geschwindigkeit und Qualität. Wir helfen Ihnen, Ihre Datenpipelines zu automatisieren:

• Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen für konsistente Datenflüsse
• Orchestrierung komplexer Datenworkflows
• Überwachung und Fehlerhandling automatisierter Prozesse
• Integration von Streaming-Technologien für Near-Real-Time-Use-Cases

Verwandeln Sie Daten in Entscheidungen – mit klaren Analysen und intuitiven Dashboards:

• Entwicklung interaktiver Dashboards mit Tools wie Power BI
• Ad-hoc-Analysen und explorative Datenanalysen
• Aufbau eines Self-Service-BI-Ansatzes für Ihre Fachbereiche

Nutzen Sie datengetriebene Modelle zur Automatisierung und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse:

• Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
• Einsatz von KI-gestützten Vorhersagen, Klassifizierungen und Empfehlungen
• Integration in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse

1. Pilot-Use-Case definieren: Gemeinsam identifizieren wir einen vielversprechenden Anwendungsfall, um frühzeitig Potenziale aufzuzeigen und die Machbarkeit gezielt zu erproben.
2. Lösungsarchitektur entwerfen: Auf Basis des Use-Cases entwickeln wir eine erste Architektur-Skizze, die mögliche Umsetzungswege transparent macht und fundierte Entscheidungen ermöglicht.
3. Anforderungen analysieren: In enger Abstimmung klären wir Ziele, Rahmenbedingungen und technische Anforderungen – als Grundlage für eine zielgerichtete Umsetzung.
4. Pilotprojekt realisieren: Wir setzen den definierten Use-Case praxisnah um, um frühzeitig Erkenntnisse aus dem realen Einsatz zu gewinnen.
5. Ergebnisse evaluieren: Der Pilot wird hinsichtlich Nutzen, technischer Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit analysiert – als Basis für die nächste Ausbaustufe.
6. Lösung skalieren: Nach einem erfolgreichem Piloten folgt die sukzessive Erweiterung auf weitere Datenquellen, Systeme und Organisationseinheiten.